「个人公积金贷款条件」互联网金融的“用户画像”

摘 要

互联网金融

 

如今,互联网金融的流量红利趋势渐弱,精准用户、激活用户需求成了同等情况下夺取流量的法门。对于平台而言,如何将差异化的群体与平台产品黏合,细化领域、定制产品,有望成为流量新入口。

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。用户画像涵盖客户多维度数据信息,是产品决策的重要因素。对于企业而言,通过采集数据,定性定量地分析用户,找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户。

如今所说的精准化营销,也就是借助大数据,根据用户画像,提供个性化服务。电商领域在这方面早已广泛应用,金融领域也离不开用户画像。

用户画像主要目的是让金融企业挖掘已有的数据价值,利用数据画像技术寻找到目标客户和客户到潜在需求,进行产品推销和设计改良产品。互联网金融公司的大数据应用逐渐成熟,信用信息、人口属性、消费特征、分布兴趣爱好、交易数据、产品行为、产品喜好愈发鲜明。寻找目标群体,并为其定制产品,成了平台垂直深耕领域的必然选择。

目前互联网金融领域平台众多,每一位借款者都有自己的贷款需求。通过用户画像 ,针对每个用户,可以提供定制化的产品,满足不同机构的不同期限、风险、投向及收益率的要求。这样也可以减少企业成本,更快更准地找到目标用户,提供相关服务。

在流量红利渐微,获客成本增加的大背景下,用户画像的精准和服务将有助于企业获得更强的竞争优势,也有助于更高效实现用户的需求。